Javier Montero | El Club del Autodidacta

Construcción de acordes – 21: 7ma mayor con novena y oncena

Objetivo: aprender la fórmula del acorde de séptima mayor con novena y oncena.

Ya que sabemos extender los acordes hasta la novena, podemos proseguir agregando una tercera más, es decir, la oncena.

La 11ª, decimo primera u oncena es la misma nota que la cuarta (11 – 7 = 4), pero una octava más alta. Podemos encontrarla como extensión en dos sabores diferentes: la 11 y la #11 (equivalente a una cuarta justa o aumentada, respectivamente).

Se suele decir que si quieres extender con una oncena un acorde mayor, caracterizado por una tercera mayor, es mejor utilizar la #11 que la 11, para evitar así el fuerte conflicto entre la tercera y la cuarta, a un semitono de distancia.

Aunque realmente no hay un semitono entre 3ª y 11ª, sino un semitono más una octava, es cierto que existe una disonancia entre ambas notas que confunde la modalidad del acorde y que puede evitarse usando la #11 en lugar de la 11. Suele aceptarse más en un acorde de dominante, que también tiene una tercera mayor. Y es que los acordes de dominante se tragan casi todo manteniendo su función: el tritono caracteristico entre la 3 y la b7 da licencia para admitir lo que quieras echarle.

Pero en música los dogmas son ridículos y lo que es lícito o no es algo puramente subjetivo. Escucha ambos acordes, con 11 y con #11, y decide tú mismo si quieres tenerlos en tu repertorio. Ambos provocan sensaciones diferentes, ¿por qué deshacerte del más disonante? Como compositor, nunca digas no a ningún acorde, no mermes tu capacidad creativa.

De modo que hoy veremos al hermano feo, con la 11, y en la siguiente entrega nos ocuparemos de su versión con #11.

El título del artículo, tal como lo he escrito, indica sin ambigüedades la composición de este acorde:

1 – 3 – 5 – 7 – 9 – 11

Es un acorde mayor, con la séptima mayor, la novena mayor y la oncena justa. Puedes encontrarlo escrito de muchas maneras, como maj11 o maj9(11), pero la que te recomiendo es la que describe completamente su composición sin dejar lugar a dudas: maj7(9)(11) (puedes cambiar maj por M, si lo prefieres).

Un pianista no tiene problemas en hacer sonar tantas notas, pero a los guitarristas nos faltan cuerdas y dedos, por lo que solemos omitir algunas. Entre las favoritas están la 5ª, que ya sabes que puede desaparecer sin hacer apenas estragos, la 1ª (especialmente si un bajo se ocupa de hacerla sonar), la séptima (si fuera de dominante la respetaríamos, pero en un acorde mayor es más prescindible) o incluso la novena. Pero NO la tercera, aunque pueda resultar tentador hacerlo para evitar el conflicto con la 11. Normalmente las terceras solemos protegerlas para que el acorde no pierda su «sexo» (es decir, si es mayor o menor), pero, en este caso particular, si lo hiciéramos el acorde sería otro diferente: sus4(maj7)(9). Recuerda que un acorde sus4 es aquel en el que sustituimos la tercera por la cuarta (o la oncena, que es equivalente).

Como siempre, un par de ejemplos para ilustrar la composición de este acorde: Cmaj7(9)(11) y Amaj7(9)(11).

Las escalas mayores respectivas, extendidas hasta la 11ª son:

C --> C - D - E - F - G - A - B - C - D - E - F

A --> A - B - C# - D - E - F# - G# - A - B - C# - E

Tomando los grados de la fórmula, obtenemos:

Cmaj7(9)(11) --> C - E - G - B - D - F

Amaj7(9)(11) --> A - C# - E - G# - B - D

Adopta este acorde, interioriza su sonido algo turbio y úsalo con originalidad.

Javier Montero Gabarró

Construcción de acordes – 21: 7ma mayor con novena y oncena

El texto de este artículo se encuentra sometido a una licencia Creative Commons del tipo CC-BY-NC-ND (reconocimiento, no comercial, sin obra derivada, 3.0 unported)

El Club del Autodidacta

Índice de todos los artículos de armonía.

Productividad aleatoria ponderada en Python

Este artículo, que he clasificado en las categorías «Productividad» y «Python» es peculiar porque mata dos pájaros de un tiro: puede resultar útil tanto al lector interesado en lograr un mayor rendimiento como al estudiante de Python. Se explica una técnica de productividad y a continuación se muestra cómo automatizarla utilizando el lenguaje de programación Python.

En Productividad aleatoria describí un método al que recurro con frecuencia para estimular mi rendimiento al enfrentarme a un conjunto de tareas pendientes de índole diversa.

La esencia del método consiste en dejar que sea el azar el que decida cuál será la siguiente tarea a ejecutar. Esto supone los siguientes beneficios:

– Evita perder tiempo decidiendo nuestra siguiente ocupación. ¿Eres capaz de evaluar cuánto tiempo malgastas mareando la perdiz a lo largo del día, decidiendo qué hacer? Calcúlalo y quizás te lleves una sorpresa.

– Dota de un componente lúdico a nuestro sistema de productividad, haciéndolo más divertido y motivante. Es un juego que se rige con reglas sencillas: la suerte está echada y nuestra misión consiste en ejecutar la tarea con eficacia y eficiencia, sin rechistar ni cuestionar si otra labor nos resulta más apetecible.

– Todas las tareas, las que nos gustan más y las que no tanto, están incluidas en el bombo de la fortuna. A menudo solemos postergar las menos atractivas, que probablemente son las más importantes, de modo que no encontramos nunca tiempo para hacerlas. El azar no entiende de preferencias personales y poco a poco irás liquidando todas esas tareas ingratas pero necesarias.

En el artículo sugerí un método sencillo para la gestión aleatoria de tareas que sólo precisaba de dos herramientas: un editor de texto plano y un generador de números aleatorios. Recordémoslo con algo más de detalle.

Como editor de texto sirve cualquiera que incluya numeración de líneas, como Notepad++ o gedit, entre muchísimos otros. Para la elección de un número al azar puedes utilizar el widget de random.org que figura en la esquina inferior izquierda de esta página.

La forma de operar es sencilla: una tarea en cada línea del fichero y que el generador de números aleatorios decida cúal elegimos entre el total de líneas existentes.

Por eso me he referido a un editor de texto plano en lugar de un procesador de textos. En un editor de texto plano no hay cambio de línea lógica hasta que no se pulsa ENTER. Aunque el programa divida la línea lógica en más líneas físicas, en el caso de que no quepa entera en el ancho de la ventana, el número de línea sigue siendo el mismo.

Obsérvalo en el siguiente ejemplo:

Las líneas 3 y 6 no caben enteras en el ancho de la ventana establecido, pero el número de línea se mantiene el mismo.

Una vez tenemos el listado de tareas candidatas sólo resta elegir una al azar. En nuestro ejemplo, habría que elegir un número entre 1 y 9:

Localizamos la línea 8 en el fichero y esa será nuestra próxima tarea a realizar: «Revisión y actualización de un artículo del blog con más de un año de antigüedad».

Podemos refinar el método introduciendo la gestión de prioridades. Sería deseable que las tareas más importantes, aquellas que nos hacen avanzar hacia nuestros principales objetivos, tuviesen más «papeletas» en el sorteo que las que menos contribuyen. Para lograr esto basta con repetir la tarea en la lista las veces que consideremos necesarias, aumentando así su peso específico y la probabilidad de que resulten elegidas.

Para ahorrar tiempo, en vez de repetir la tarea, agregaremos líneas en blanco debajo de ella (como cuando usamos pares de comillas bajo de un texto para indicar que es una repetición exacta de él). Basta con tener presente que una línea en blanco hace mención a la tarea encima de ella.

Obsérvalo en el ejemplo:

Hemos dejado un espacio en blanco después de la tarea 3 y dos después de la 8. Esto es lo mismo que si hubiéramos repetido la tarea en esos huecos, pero se tarda menos con una simple pulsación de ENTER. De este modo, estamos indicando que las tareas 3 y 8 tienen un peso específico de 2 y 3, respectivamente; es decir, la tarea 3 tiene dos veces más probabilidades de salir elegida que cualquier otra ordinaria, y la 8 tres veces más.

Si ahora la elección de la linea al azar recayera en una línea en blanco, como la 4, la tarea elegida sería la inmediatamente superior que estuviera ocupada, es decir, la 3: «Preparar un solo para Joe Ibuprofeno y transcribirlo en solfeo y tablatura con Guitar Pro».

Si no estás interesado en la programación en Python, puedes abandonar ya la lectura del artículo, pues lo que resta de él está dedicado a la creación de un pequeño programa que seleccione, entre todas las tareas definidas y ponderadas en el fichero tareas.txt, una al azar.

Nuestra labor será dotar de contenido al fichero, que el programa se ocupará de la elección automáticamente.

Mostraremos algunas técnicas nuevas no presentadas aún en el blog, como:

– Apertura un fichero de texto que emplea una codificación diferente a la del nativa del sistema operativo sobre el que corre el intérprete Python.

– Recuperación de una línea concreta de un fichero de texto.

– Comprobación de si una línea está en blanco o no.

Para la función aleatoria, necesitaremos importar el módulo random, en el que está definida la función randint(), que emplearemos para la elección de un número entero al azar.

import random

Lo primero que realiza el programa es recuperar todas las líneas del fichero de tareas y almacenarlas en una lista:

fichero = open('tareas.txt', encoding = 'utf-8')
tareas = fichero.readlines()
fichero.close()

La primera línea abre el fichero tareas.txt en modo texto y lectura, opciones por omisión cuando no se especifica nada más. Pero fíjate en la novedad, el parámetro encoding = 'utf-8'.

Python, cuando abre un fichero de texto, necesita saber cómo está codificado para poder interpretarlo correctamente. Si no decimos nada en la función open(), Python, por defecto, asume que está codificado en el modo nativo propio del sistema operativo en el que está corriendo el intérprete. Yo suelo emplear utf-8, una de las maneras de codificar caracteres Unicode, pero Python no tiene forma de saber que mi fichero está empleando ese formato salvo que se lo diga expresamente. El parámetro extra que hemos empleado en open() se ocupa de notificárselo.

Vemos en acción, a continuación, el método readlines() que, como sabemos, rellena una lista en la que cada elemento es una línea del fichero.

Esta es una técnica sencilla que debe figurar en tu repertorio para procesar ficheros de texto:

1) Abre el fichero en modo lectura.
2) Carga su contenido en una lista.
3) Cierra el fichero.
4) Procesa la lista con el contenido del fichero.
5) Abre el fichero en modo escritura (destruyendo el anterior).
6) Vuelca la lista procesada al fichero con el método writelines().
7) Cierra el fichero.

En este ejemplo no serán necesarios los tres pasos últimos, pues no vamos a modificar el fichero. Más adelante contruiremos otros programas sencillos que requerirán las siete etapas.

Una advertencia importante: esta técnica no es más que eso, una técnica. Existen otras formas de trabajar con ficheros de texto, como veremos, que serán más adecuadas que esta en determinadas ocasiones. La presentada aquí tiene una limitación: todo el contenido del fichero se vuelca en memoria. Si la memoria de la que dispone Python es inferior al tamaño del fichero el programa no funcionará.

No uses este método para ficheros muy grandes. En estos casos es preferible que la recuperación del archivo se realice en bloques controlados, liberando la memoria cada vez que se cargue un nuevo bloque tras su proceso.

Cerramos el fichero tan pronto hemos terminado con él. No necesitaremos acceder nuevamente a él.

Para elegir un número de línea al azar, primero debemos saber cuántas líneas hay. Como cada elemento de la lista contiene una única línea, el total de elementos será el total de líneas:

len(tareas)

Hay que elegir una de ellas: la primera en la lista tiene por índice cero, por lo que la última tendrá por índice el total de elementos de la lista menos 1:

len(tareas) - 1

Para elegir un entero al azar entre cero y len(tareas) – 1, usamos la función randint() indicando esos extremos como parámetros:

random.randint(0, len(tareas) - 1)

Recuperamos, entonces, el elemento de la lista que tiene ese índice elegido al azar:

tarea_aleatoria = tareas[random.randint(0, len(tareas) - 1)]

Esa sería la línea buscada, si no fuera porque podría suceder que se tratara de una línea en blanco. En ese caso, habría que buscar la inmediatamente superior que no lo esté.

Pero, ¿qué caracteriza una línea en blanco?

El único contenido que tiene una línea en blanco es el cambio de línea \n. Con esto, el siguiente bucle while comprueba que la línea no esté en blanco y, si lo está, trata de recuperar el elemento anterior hasta que encuentre una línea que no lo esté:

while tarea_aleatoria == '\n':
    tarea_aleatoria = tareas[random.randint(0, len(tareas) - 1) - 1]

Una vez localizada, la imprimimos y misión cumplida:

print(tarea_aleatoria)

Te dejo el código completo del programa:

# Productividad aleatoria ponderada

import random

fichero = open('tareas.txt', encoding = 'utf-8')
tareas = fichero.readlines()
fichero.close()

tarea_aleatoria = tareas[random.randint(0, len(tareas) - 1)]

while tarea_aleatoria == '\n':
    tarea_aleatoria = tareas[random.randint(0, len(tareas) - 1) - 1]

print(tarea_aleatoria)

Javier Montero Gabarró

http://elclubdelautodidacta.es/wp/2012/11/productividad-aleatoria-ponderada-en-python/

El texto de este artículo se encuentra sometido a una licencia Creative Commons del tipo CC-BY-NC-ND (reconocimiento, no comercial, sin obra derivada, 3.0 unported)

El Club del Autodidacta

Índice completo de los artículos de la categoría Productividad.

Consulta el índice completo de artículos relacionados con Python.

Python: Los operadores lógicos y sus tablas de verdad

Objetivo: presentar los operadores lógicos de Python e ilustrar el uso de bucles for anidados para mostrar sus tablas de verdad.

Aunque ya hay una amplia colección de artículos dedicados a Python, debemos admitir que hay bastantes elementos del lenguaje que aún no han sido presentados en familia. Es el caso, por ejemplo, de los operadores lógicos, de los que nos ocuparemos hoy. Mostraremos los distintos tipos y dejaremos que Python construya las respectivas tablas de verdad, ejemplo que nos servirá, a su vez, para ilustrar la anidación de un bucle for dentro de otro.

Con toda certeza que te has cruzado alguna vez en tu vida con los operadores lógicos o, como también se los conoce, booleanos. No tengo intención de darte una clase de álgebra booleana, de modo que nos centraremos directamente en su representación en Python.

Los tres operadores lógicos básicos son O, Y y NO, representados en Python por or, and y not, respectivamente.

Podemos incluir también el O EXCLUSIVO, que es verdadero cuando uno y solo uno de los operandos lo es, pero estrictamente debes saber que se deriva a partir de los tres básicos. Su representación es ^, el sombrero o caret.

Como ejercicio práctico, vamos a realizar un programa que construya las tablas de verdad correspondientes.

booleanos = [False, True]

# Tabla de verdad de or

print('x\ty\tx or y')
print('-'*22)
for x in booleanos:
    for y in booleanos:
        print(x, y, x or y, sep = '\t')

print()

# Tabla de verdad de and

print('x\ty\tx and y')
print('-'*22)
for x in booleanos:
    for y in booleanos:
        print(x, y, x and y, sep = '\t')
        
print()

# Tabla de verdad de not

print('x\tnot x')
print('-'*13)
for x in booleanos:
    print(x, not x, sep = '\t')

print()

# Tabla de verdad de ^

print('x\ty\tx ^ y')
print('-'*21)
for x in booleanos:
    for y in booleanos:
        print(x, y, x ^ y, sep = '\t')

No te preocupes si algo no te queda claro en el código, en breve lo explicaremos. Antes quiero que observes el resultado final:

Las tablas de verdad hablan por sí solas:

– El resultado de or es verdadero cuando cualquiera de los operandos lo es.
– El resultado de and es verdadero solo cuando ambos operandos lo es.
– El operador not invierte el valor del operando.
– La o exclusiva, ^, es cierta cuando uno y solo uno de los operandos lo es.

El programa no debe de suponerte ningún misterio:

Comenzamos creando una lista con los dos posibles valores booleanos, False y True, que utilizaremos para iterar sobre ellos:

booleanos = [False, True]

Observa que no hemos rodeado los elementos entre comillas, pues no son strings.

A continuación imprimimos los títulos para la operación or:

print('x\ty\tx or y')
print('-'*22)

Los \t en la primera línea no son más que tabuladores. La extraña operación de la segunda, multiplicando un string por un número, no hace más que repetir 22 veces el carácter ‘-‘.

El quid de la cuestión recae en la doble iteración usando el bucle for:

for x in booleanos:
    for y in booleanos:
        print(x, y, x or y, sep = '\t')

La variable x recorrerá la lista booleanos, tomando en la primera iteración el valor False y en la siguiente True. Pero, por cada iteración, aparece una nueva variable y que también recorrerá booleanos de izquierda a derecha. Así garantizamos que se alcanzan las cuatro combinaciones posibles de x e y.

En la impresión con print, hemos empleado el argumento sep = ‘t’ para que separe cada elemento mediante un tabulador, en lugar de usar un espacio en blanco, valor por omisión. Aprecia el uso de la expresión x or y para que muestre el resultado del or.

El resto de las tablas se calcula del mismo modo, simplemente teniendo en cuenta que hay que emplear, naturalmente, la expresión lógica adecuada.

Debes saber que los operadores lógicos de Python son del tipo cortocircuitados, término que quizás te resulte familiar si conoces otros lenguajes de programación. Esto significa que, si a partir del primer operando ya se puede deducir el resultado final, Python ni se molestará en evaluar el segundo, con el consiguiente ahorro de tiempo.

En un or, si el primer operando es verdadero, sabemos que el resultado lo será ya, por lo que no es necesario que Python se moleste en comprobar la veracidad del segundo.

Del mismo modo, en un and, si el primer operando es falso, el resultado inmediatamente lo será y tampoco será necesario saber lo que ocurre con el segundo.

Para finalizar, una pequeña advertencia: es un error común confundir los operadores lógicos (or y and) con los operadores de unión e intersección de conjuntos (| y &). No te equivoques.

Javier Montero Gabarró

Python: Los operadores lógicos y sus tablas de verdad

El texto de este artículo se encuentra sometido a una licencia Creative Commons del tipo CC-BY-NC-ND (reconocimiento, no comercial, sin obra derivada, 3.0 unported)

El Club del Autodidacta

Consulta el índice completo de artículos relacionados con Python.

Acordes en la guitarra: habilidades necesarias

Objetivo: indicar los conocimientos y habilidades necesarias para el correcto estudio de acordes en la guitarra.

A lo largo de esta serie vamos a mostrar cientos de acordes; si me apuras, te diría que incluso más de un millar. Pero lo haremos matando muchos pájaros de un tiro cada vez que presentemos uno: a partir de una simple posición razonaremos un buen puñado de acordes, del mismo modo que indicaremos técnicas que te ayudarán a deducirlos y recordarlos.

Hay ciertas habilidades básicas que debes manejar al dedillo:

LA FÓRMULA DE CADA ACORDE

Cada acorde tiene una fórmula que es imprescindible que conozcas. No necesitas hacer un curso previo de armonía si estás empezando ahora a construir acordes en la guitarra, es algo que podrás ir aprendiendo sobre la marcha. Pero cuando te muestre una posición, por ejemplo de un acorde de séptima, debes tener bien claro que su fórmula es:

1 – 3 – 5 – b7

Todos los acordes de séptima tienen esa fórmula.

Si necesitas unas bases teóricas para entender las fórmulas de los acordes, puedo sugerirte la serie dedicada a su construcción que figura en este mismo blog.

Existe también una tabla de referencia, con información sintetizada, a la que puedes remitirte si tienes dudas sobre un acorde concreto. Es una tabla dinámica, en el sentido de que va creciendo conforme voy agregando nuevos acordes a la colección.

LA FÓRMULA DEL ACORDE EN CADA POSICIÓN

No basta con saber la fórmula, debes ser capaz de verla dentro de cada posición.

Por ejemplo, considera el siguiente acorde, correspondiente a un A7 (La séptima):

Es una posición típica construida con una cejilla en el quinto traste (los números indican la digitación sugerida).

Además de saber que un acorde de séptima tiene por fórmula 1 - 3 - 5 - b7 es importante que sepas que, en esa disposición o voicing particular, estos grados se encuentran, de izquierda a derecha, distribuidos del siguiente modo:

1 – 5 – b7 – 3 – 5 – 1

Adquiere la habilidad, cuando toques un acorde, de tener perfectamente localizado cada grado que lo constituye. Cuando improvises sobre una progresión terminarás viendo perfectamente la relación de cada nota sobre el acorde que subyace.

LAS NOTAS DE CADA ACORDE

Muchas veces los guitarristas se quedan en la fórmula. La entienden, pero desconocen qué notas están sonando realmente en cada acorde.

Esta es una suerte de pereza guitarrística. Nos lo ponen tan fácil con estructuras visuales que, en cierto modo, atrofiamos nuestro sentido auditivo. Esto, que a mi juicio es un gran error, no le sucede a los pianistas. Acostúmbrate a poner nombre a cada nota que toques y lograrás una sinestesia auditiva-visual que te hará mejor músico integral.

En la propia serie de construcción de acordes se incluyen ejemplos sobre cálculos concretos de notas. Asegúrate de entenderlos.

Sobre cada disposición, aplica siempre una doble visión. En el ejemplo del A7 anterior dijimos que los grados del acorde estaban dispuestos así:

1 – 5 – b7 – 3 – 5 – 1

Pero además, ten muy claras las notas que se corresponden en la realidad para este acorde en concreto:

A – E – G – C# – E – A

Doy por supuesto que sabes localizar cualquier nota en el mástil de la guitarra. En caso contrario, tal vez la lectura del artículo al que apunta el enlace pueda resultarte de utilidad.

LA MECÁNICA DE CADA ACORDE

Una vez conocido el acorde hay que plasmarlo en realidad y ser capaz de construirlo en la guitarra. Es una cuestión puramente mecánica que se logra con la práctica. Con perseverancia los dedos irán adquiriendo memoria y terminarán asentándose sobre la nota adecuada sin apenas intervención consciente.

En artículos futuros propondré una serie de ejercicios de utilidad para facilitar este tipo de trabajo.

¿LISTO PARA COMENZAR?

Cada acorde que presentemos aparecerá acompañado, además de por un gráfico, por su fórmula, sus notas y la disposición de estas en el gráfico. No obstante, haz los deberes previos sugeridos aquí para poder sacar el máximo provecho a cada posición, de modo que puedas incorporar cada acorde a tu repertorio en el menor tiempo posible.

Javier Montero Gabarró

Acordes en la guitarra: habilidades necesarias

El texto de este artículo se encuentra sometido a una licencia Creative Commons del tipo CC-BY-NC-ND (reconocimiento, no comercial, sin obra derivada, 3.0 unported)

El Club del Autodidacta

Índice de la categoría Guitarra.

Índice de la categoría Armonía.

Python: MAYÚSCULAS, minúsculas y ViCeVeRsA

Objetivo: presentar los métodos que ofrece Python para la gestión de mayúsculas y minúsculas en strings.

Entre nuestro repertorio de técnicas pythonistas no pueden faltar las dedicadas al tratamiento de cadenas de caracteres. Es raro el programa que no las utiliza, de modo que cuanto antes las conozcas mejor será para ti. Hoy hablaremos de un subconjunto de ellas especializadas en el trasiego de letras mayúsculas y minúsculas.

Un problema común cuando un programa recibe texto es su normalización para poder realizar después un tratamiento correcto. Por ejemplo, imagínate que estás requiriendo el DNI del usuario. Tu programa debe ser capaz de reconocer que dos DNI con los mismos números y la misma letra final son realmente el mismo, se escriba la letra en mayúsculas o minúsculas.

Juguemos un rato con el intérprete interactivo. Consideremos, por ejemplo, la siguiente cadena de texto:

>>> a = 'La casa de la Pradera'

Para hacer que un string contenga sólo letras minúsculas disponemos del método lower():

>>> a.lower()
'la casa de la pradera'

Esto crea una copia del objeto con minúsculas. Recuerda que los strings son inmutables y los métodos que se apliquen sobre ellos nunca modificarán el objeto original. Si no tienes muy claro el misterio de la inmutabilidad en Python, te recomiendo que leas el artículo al que apunta el enlace.

La operación contraria, la conversión a mayúsculas, se obtiene mediante el método upper():

>>> a.upper()
'LA CASA DE LA PRADERA'

El método capitalize() devuelve un string en el que solo la primera letra estará escrita en mayúsculas:

>>> a.capitalize()
'La casa de la pradera'

Aunque pueda resultar extravagante, a veces es necesaria la inversión de tipos: lo que está en mayúsculas pasarlo a minúsculas, y viceversa. El método swapcase() resuelve el problema:

>>> a.swapcase()
'lA CASA DE LA pRADERA'

El método title() escribe en mayúsculas solo la primera letra de cada palabra, como en los títulos:

<code>>>> a.title()
'La Casa De La Pradera'

Para otro tipo de conversiones será necesario recurrir a algo más de código. Considera el siguiente problema: dada una palabra cualquiera, transformarla para que el tercer carácter esté escrito en letras mayúsculas.

Supongamos, por ejemplo, la siguiente cadena de caracteres:

>>> a = 'pradera'

Pretendemos que el tercer carácter esté en mayúsculas.

Este intento de conversión fallará debido a la inmutabilidad de los strings, que no permiten la modificación in-situ:

>>> a[2] = a[2].upper()   # El tercer carácter tiene por índice 2
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#26>", line 1, in <module>
    a[2] = a[2].upper()   # El tercer carácter tiene por índice 2
TypeError: 'str' object does not support item assignment

Para resolver el problema podemos recurrir a la creación de substrings mediante la técnica de slicing, que hemos utilizado ya en diversas ocasiones:

>>> a = a[:2] + a[2].upper() + a[3:]
>>> a
'prAdera'

El primer término de la concatenación contiene una copia de a desde el primer elemento (índice cero) hasta el tercero (índice 2) sin incluir. El segundo es una copia del tercer carácter de a. Finalmente, el último contiene lo restante de la cadena, es decir, desde el cuarto elemento (índice 3) hasta el final.

Actividad propuesta: construye una función que acepte como parámetros un string y un número y devuelva un string, con el carácter correspondiente al índice, facilitado por el número, en mayúsculas.

Para finalizar, es útil saber si un string está escrito completamente en letras minúsculas o en mayúsculas. Para ello disponemos de los métodos islower() e isupper(), respectivamente.

>>> a = 'pradera'
>>> a.islower()
True
>>> b = 'PIMiENTO'
>>> b.isupper()
False

El método islower() devuelve True cuando todas las letras están en minúsculas y al menos hay un carácter alfabético. Esto otro, por ejemplo, resultaría False, al no existir ninguna letra en el string:

>>> c = ':;..'
>>> c.islower()
False

En cambio, esto sería True:

>>> d = ':;.a'
>>> d.islower()
True

Lo mismo es aplicable a isupper(): devuelve True cuando todas las letras están en mayúsculas y al menos hay una letra en la cadena.

Son muchos los métodos de los que dipone el objeto string y es tu deber conocerlos. Agruparlos en pequeños bloques, como hemos hoy, facilita su aprendizaje.

Javier Montero Gabarró

Python: MAYÚSCULAS, minúsculas y ViCeVeRsA

El texto de este artículo se encuentra sometido a una licencia Creative Commons del tipo CC-BY-NC-ND (reconocimiento, no comercial, sin obra derivada, 3.0 unported)

El Club del Autodidacta

Consulta el índice completo de artículos relacionados con Python.

Polifacetismo y productividad

Si eres una persona polifacética, hay una máxima con la que seguro habrás tenido que lidiar en ocasiones: quien mucho abarca poco aprieta. Puedes aceptar el mensaje negativo y limitante o puedes, simplemente, ignorarlo por ridículo.

¿Qué significa «abarcar»? ¿Qué es «apretar»? ¿Quién decide cuánto estás apretando? ¿Tú mismo o quizás los demás?

Si basas el concepto de ti mismo en la opinión de los demás, permíteme dudar de que seas alguien verdaderamente polifacético.

El polifacetismo es una forma de vida que requiere coherencia con nuestros anhelos más profundos y un conocimiento muy claro de nuestros valores y prioridades. ¿Quién puede conocerlos mejor que nosotros mismos para permitirse el lujo de juzgarnos?

Se dice de este tipo de personas que tienen dispersas y poco claras sus prioridades, cuando la realidad suele ser precisamente lo contrario. Detrás de cada polifacético hay alguien que vive el presente intensamente, siendo su prioridad máxima extraer la mayor cantidad de jugo a ese instante efímero. Y es tal la energía que son capaces de volcar en ese momento presente que la consecución de objetivos medibles, inherentes a la propia actividad, suele ser algo que cae por su propio peso, aunque no sea ese su leit motiv.

Existen distintos modos de polifacetismo dependiendo de la frecuencia con la que varía el foco principal de interés. En un extremo está el que se dedica en cuerpo y alma durante meses, o incluso años, a una determinada actividad; hasta que llega el día en que es sustituida por otra completamente distinta, haciendo que aquella espere turno pacientemente a que la pasión vuelva a recuperarla al primer plano. En el lado contrario está el que es capaz de desplazar el foco varias veces en el mismo día sin que se resienta un ápice el nivel de compromiso. No es nada sencillo lograr una abstracción completa ni realizar la transferencia de pasión de un campo a otro en tan corto espacio de tiempo. En sucesivos artículos mostrare algunas técnicas que ayudarán a lograrlo.

Un polifacético viaja donde la pasión le lleva. Es tan vasto el campo del conocimiento y tan breve la vida que es difícil resistirse a la tentación de querer probar cada fruta de ese campo.

¿Y tú, te consideras una persona polifacética? Seguro que lo eres aunque no te lo creas. Pregúntate cuáles son tus inquietudes y descubre tus múltiples facetas. Y ten el valor de experimentarlas sin miedo y con libertad, ajeno a cualquier juicio de valor, procedente de ti o de cualquier otro.

Déjate enamorar; solo entonces serás un verdadero polifacético.

Javier Montero Gabarró

http://elclubdelautodidacta.es/wp/2012/06/el-metodo-de-los-1000-maestros/

El texto de este artículo se encuentra sometido a una licencia Creative Commons del tipo CC-BY-NC-ND (reconocimiento, no comercial, sin obra derivada, 3.0 unported)

El Club del Autodidacta

Índice completo de los artículos de la categoría Productividad.

Python: Aprendiendo a escribir

Objetivo: aprender el modo que tiene Python de escribir texto en un fichero.

Si te has leído el anterior artículo de esta serie, probablemente habrás intuido la temática del artículo hoy: la escritura en ficheros de texto.

Todo comenzó un día de octubre, cuando un nuevo y sofisticado ente entró en escena:

fichero = open('pruebas.txt')

Esta instrucción creaba un nuevo objeto, una abstracción del fichero de texto real en disco, pruebas.txt, que nos permitía realizar operaciones de lectura sobre él.

En realidad, ese comando no es más que una forma simplificada de:

fichero = open('pruebas.txt', 'rt')

O incluso:

fichero = open('pruebas.txt', 'r')

Las letras entrecomilladas, como segundo parámetro de la función open(), indican el modo en que se abrirá el fichero. La r (de read) y la t (de text) hacen referencia a que se trata de un fichero de texto y que sólo realizaremos operaciones de lectura, no estando, por lo tanto, permitida su modificación.

Cuando no se especifica el modo de apertura, se presupone la opción por defecto, que es precisamente esta: texto y lectura.

Hoy vamos a realizar la operación inversa: la escritura de ficheros de texto. Para ello presentaremos un nuevo modo: ‘w’, forma simplificada de ‘wt’.

Introduce la siguiente instrucción en un intérprete interactivo:

>>> fichero = open('prueba2.txt', 'w')

Lo primero que debes saber del modo ‘w’ es el efecto de esta operación: si el fichero indicado no existe, lo creará (naturalmente, vacío), y si ya existe lo sobreescribirá, perdiendo su contenido (y dejándolo, por lo tanto, vacío también).

El tipo de objeto es el mismo que en el ejemplo del artículo anterior:

>>> type(fichero)
<class '_io.TextIOWrapper'>

Con la particularidad de que las operaciones de lectura no están permitidas:

>>> fichero.read()
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#32>", line 1, in <module>
    fichero.read()
io.UnsupportedOperation: not readable

El modo ‘w’, de write, nos permite escribir en ese fichero. El método estándar para realizar esto es write():

>>> fichero.write('Serie: La casa de la pradera\nAño: ni lo recuerdo, \
yo era pequeño\n\n¿La repondrán? ')
81

He facilitado, entre comillas, un string con el texto que quiero introducir. Lo podría haber hecho línea a línea, con llamadas a write() sucesivas, pero he optado por incluirlo todo en uno solo. Observa que, para separar una línea de la siguiente necesito hacer uso del carácter de escape \n.

La barra \ que he escrito al final de la primera línea es para decirle al intérprete que voy a continuar en la siguiente línea, de modo que quede más presentable el código. No forma parte del string.

El método write() devuelve un número con el total de caracteres que han sido escritos, 81 en este caso.

Las escrituras sucesivas continúan justo en el punto donde terminó la última:

>>> fichero.write('Quién sabe.')
11

Comprobemos es aspecto de nuestro archivo de texto final. Para ello, primero hay que cerrar el fichero, indicando que hemos dejado de trabajar con él, liberando la memoria ocupada y haciendo que se vuelque la información efectivamente en el disco:

>>> fichero.close()

Este es el contenido de prueba2.txt tras estas operaciones:

Serie: La casa de la pradera
Año: ni lo recuerdo, yo era pequeño

¿La repondrán? Quién sabe.

La escritura puede ser, desde luego, en cualquier parte del fichero, no necesariamente a continuación de la última operación. Podemos desplazarnos a cualquier punto empleando el método seek() que presentamos brevemente en el último artículo. Veremos esto a su debido momento.

Una operación frecuente en el trabajo con ficheros en Python consiste en volcar a un archivo de texto el contenido de una secuencia. Considera, por ejemplo, la siguiente lista:

>>> a = ['Litio\n', 'Sodio\n', 'Potasio\n']

Nuestra misión consistirá en crear un fichero de texto en el que figure cada elemento en una línea diferente.

Con lo explicado hasta el momento tenemos recursos suficientes para resolvere el problema: realizamos una iteración sobre la lista escribiendo, en cada pasada, el elemento correspondiente:

>>> fichero = open('prueba2.txt', 'w')  #El fichero antiguo se perderá
>>> for elemento in a:
  fichero.write(elemento)

  
6
6
8
>>> fichero.close()

Los tres números devueltos por el intérprete de comandos son, como hemos dicho, el número de caracteres escritos tras cada operación. En un programa independiente no aparecerían.

El fichero prueba2.txt tiene el contenido buscado:

Litio
Sodio
Potasio

Cada elemento de la lista ya contenía el \n al final, de modo que la siguiente escritura quedaba preparada en el punto adecuado. En el caso de no fuera así deberías facilitarlo tú. Por ejemplo:

>>> b = ['Fluor', 'Cloro', 'Bromo', 'Iodo']
>>> fichero = open('prueba2.txt', 'w')
>>> for elemento in b:
  fichero.write(elemento + '\n')

  
6
6
6
5
>>> fichero.close()

El archivo final contiene cada elemento en una línea distinta, como puedes comprobar:

Fluor
Cloro
Bromo
Iodo

En lugar de

fichero.write(elemento + '\n')

podemos recurrir a la elegancia de una especificación de formato:

fichero.write('%s\n' % elemento)

Fino, ¿verdad?

Para mayor elegancia aún disponemos del método writelines(). ¿Recuerdas, en el artículo anterior, que usábamos readlines() para volcar un archivo de texto a una lista? Precisamente, writelines() hace justo lo contrario: descarga a fichero el contenido de la lista.

Volvamos a la lista de metales alcalinos, en la que cada elemento se finalizaba con \n:

>>> a
['Litio\n', 'Sodio\n', 'Potasio\n']

El método writelines() vuelca a un un archivo el contenido de una lista (o cualquier secuencia, en general). Cada elemento se escribe a continuación del anterior:

>>> fichero = open('prueba2.txt', 'w')
>>> fichero.writelines(a)
>>> fichero.close()

—-

Litio
Sodio
Potasio

La separación de líneas ha sido posible porque cada elemento de la lista contenía ya el \n final.

Esto es todo por hoy. Entendidas las técnicas básicas de lectura y escritura, estamos ya en condiciones de realizar operaciones más avanzadas.

Javier Montero Gabarró

Python: Aprendiendo a escribir

El texto de este artículo se encuentra sometido a una licencia Creative Commons del tipo CC-BY-NC-ND (reconocimiento, no comercial, sin obra derivada, 3.0 unported)

El Club del Autodidacta

Consulta el índice completo de artículos relacionados con Python.

Acordes en la guitarra (éramos pocos y parió la abuela)

Siempre me ilusiona escribir un artículo sobre un tema que aún no haya sido tratado en el blog. Mientras lo hago, no puedo evitar dejarme llevar por ensoñaciones pensando en todo lo que me gustaría decir a lo largo de la serie, los conceptos importantes que desearía ilustrar con claridad. Esto me resulta tremendamente motivante.

La realidad, desde luego, se aleja bastante de lo soñado: el tiempo es limitado y mis inquietudes son muchas. Aunque, por lo general, considero equilibrada la atención que le dedico al blog, escribiendo entre tres y cinco artículos nuevos por semana, a veces resulta claramente insuficiente para atender como se merece cada una de las áreas temáticas que en él se tratan.

Es, naturalmente, el precio a pagar y fue una decisión que tuve que meditar bien cuando opté por este modelo en lugar de por otro más especializado.

Ante todo, quería que fuera un reflejo de mi forma de ser. Me podría pasar la vida entera aprendiendo de todo, construyendo puzzles y disfrutando del placer de colocar cada pieza sin preocuparme si lo acabaré o no. Mi gran motor de motivación es, ante todo, intrínseco, más que la satisfacción de objetivos. El verdadero placer, cuando eres capaz de vivir el momento presente, se encuentra en el camino más que en la meta.

Cuando se es trabajador, disciplinado y perseverante, es fácil descubrir que todos estos puzzles comienzan a tomar forma casi sin pretenderlo, ejerciendo el hábito constante de colocar una pieza y luego otra.

No estoy diciendo que no haya que perseguir objetivos. Por supuesto que sí y son un elemento importante en la motivación. Forman parte de la naturaleza humana y gracias a ellos se perfila el camino que luego tendremos el placer de recorrer.

Sirva todo este rollo, que debería repetir cada vez que presentase una nueva serie de artículos, como justificación, porque probablemente no podré satisfacer tus expectativas como lector si esperas una mayor frecuencia de aparición de entradas sobre tu temática favorita.

Lo que si te puedo asegurar es que cada pieza individual es, por si sola, autosuficiente. Si la interrogas y la escuchas con atención establecerá conexiones con el resto de piezas que ya posees en tu puzzle. Si, tras su cuidadosa lectura, se te originan nuevas dudas (piezas que buscar), me sentiré orgulloso por haber cumplido mi principal cometido.

La serie que tengo el placer de presentarte se denomina Acordes en la guitarra, y es una conexión práctica, aplicada al instrumento, de los conceptos teóricos expuestos en la categoría Armonía.

No se limitará a una simple colección de posiciones a memorizar. Aprenderemos a construirlos en cualquier parte del mástil, las notas e intervalos que los definen, su función. El objetivo a perseguir es dotarte de herramientas para que, llegado el caso en el que necesites un determinado acorde y no recuerdes su montaje, puedas aprender a deducirlo por ti mismo en cuestión de segundos. Y el proceso inverso: reconocer de qué acorde se trata simplemente observando su forma.

Pero, ante todo, lo que se pretende es extender tu universo armónico, algo que te enriquecerá como intérprete, arreglista o compositor.

Podrás encontrar todos los artículos, a medida que los vaya escribiendo, tanto en la categoría Armonía como en Guitarra.

Nos vemos, con las reservas expuestas al principio, dentro de muy poco. Hoy debo dedicarme a la armonía de otro modo: ensayo con la banda.

Javier Montero Gabarró

http://elclubdelautodidacta.es/wp/2012/10/acordes-en-la-guitarra-eramos-pocos-y-pario-la-abuela/

El texto de este artículo se encuentra sometido a una licencia Creative Commons del tipo CC-BY-NC-ND (reconocimiento, no comercial, sin obra derivada, 3.0 unported)

El Club del Autodidacta

Índice de la categoría Guitarra.

Índice de la categoría Armonía.

Carrera Popular Macarena 2012 – Sevilla

Suena el despertador a las siete de la mañana y, sin cuestionármelo siquiera, pese a ser domingo, me incorporo con el mismo gesto rutinario de cada día. Me aseo, me visto y desayuno.

Mi atuendo es distinto al del resto de la semana. Llevo un pantalón de deporte corto, una camiseta y unas zapatillas deportivas. A las nueve y media dará comienzo la penúltima prueba del ciclo de carreras populares del IMD 2012, dedicada esta vez al distrito Macarena.

Lo que me resulta llamativo es lo rutinario del acto. Recuerdo el torrente de emociones previas a las primeras carreras. Me resultaba difícil conciliar el sueño por los nervios e incluso tenía pesadillas relacionadas con ellas. No he perdido un ápice de ilusión en todo este tiempo, pero la experiencia te hace vivir las cosas de otro modo.

El día anterior, lo típico ante este tipo de eventos. Por la mañana un entrenamiento suave en el gimnasio y 16 km de bicicleta para tonificar músculos y dejar el sistema cardiovascular preparado. He comprobado que un ejercicio aeróbico moderado el día previo a la carrera mejora mi rendimiento después.

Un buen plato de espaguetis para llenar los depósitos de glucógeno es algo que también me funciona, lo tengo más que demostrado. Diez kilómetros es una distancia lo suficientemente respetable como para no olvidar salir con las baterías completamente cargadas.

Para preparar el corazón para esfuerzos bruscos, nada mejor que una película de terror por la tarde, así que me fui al cine a ver Paranormal Activity 4, repleta de sobresaltos taquicárdicos que te hacen salir con el doble de canas que cuando entraste.

Es broma, naturalmente. La elección de esa película fue algo completamente circunstancial.

Por la noche, la pasta que sobró del mediodía y a descansar (relativamente temprano para ser sábado).

De modo que, fresco como una rosa, me coloco el dorsal (el mismo para todo el circuito popular del IMD), me echo crema protectora para el sol y antes de las ocho y media ya estoy dirigiéndome en bicicleta al Parque de Miraflores, lugar donde iniciará y concluirá la carrera.

Ya están colocados los pivotes que delimitan el trayecto y me llama la atención encontrarme con el cartel del kilómetro dos en la Carretera de Carmona, cuando supuestamente le correspondería uno propio del tramo final. Deduzco que el sentido de la carrera se ha invertido respecto al del año anterior.

Amarro la bicicleta a una señal de tráfico junto al parque y me pongo a calentar trotando con suavidad. En mis primeras carreras era algo reacio a «desperdiciar» energía calentando, temeroso de que pudiera necesitarla después, cuando precisamente ocurre justo lo contrario: no sólo te ayuda a prevenir lesiones, sino que además pone a tono tus sistemas energéticos.

Configuro a mi compañero virtual para que corra a 6’/Km (es decir, 10Km en una hora). Bastante conservador, pero lo considero apropiado y acorde con la intensidad y frecuencia de mis actuales entrenamientos. Mi objetivo, como siempre, será terminar por delante de él, aunque sólo sea un metro (al final, le sacaría 650 metros).

En efecto, tal como intuí, salimos directamente hacia la Carretera de Carmona, recorriendo el circuito en dirección contraria.

Me siento cómodo al ritmo que llevo. No voy a todo gas, pero sensiblemente más rápido que los 6’/Km a los que programé el GPS. No sé exactamente a cuánto voy, pues he elegido una visualización en la que únicamente figura la distancia que le saco al compañero virtual, que no hace otra cosa que aumentar durante toda la carrera.

No sólo estamos yendo en sentido contrario. Además, el trayecto es diferente. En el kilómetro 5’5, aproximadamente, volvemos a entrar en el parque, en el que recorreríamos los 4’5 Km restantes.

Entro en meta en 54:59, sobrado de energía, y con el convencimiento de que podría haber apretado si me lo hubiera propuesto.

Pero no había necesidad de dejarme la piel. ¿Acaso no he cumplido con mi objetivo sobradamente?

9.810 metros; 54:59; 5:36/Km

Javier Montero Gabarró

http://elclubdelautodidacta.es/wp/2012/10/carrera-popular-macarena-2012-sevilla/

Puedes consultar el índice completo de artículos pertenecientes a la categoría running.

El texto de este artículo se encuentra sometido a una licencia Creative Commons del tipo CC-BY-NC-ND (reconocimiento, no comercial, sin obra derivada, 3.0 unported)

El Club del Autodidacta

Pisando donde ya pisé

Si eres seguidor habitual del blog, bien porque entras directamente en la página, o porque estás subscrito al feed o por correo electrónico, posiblemente te habrás dado cuenta de que ha disminuido la frecuencia de aparición de nuevas entradas. El propio calendario que figura en el área lateral lo confirma con claridad.

No; ni me he cansado ni me he vuelto perezoso. No he dejado de escribir un solo día.

Lo que sucede es que estoy invirtiendo mucho tiempo revisando los artículos antiguos. Releo lo que escribí meses atrás y a menudo no me gusta lo que encuentro. Mi estilo de redaccion ha ido evolucionando (¡cómo no, son más de 400 artículos ya!) y me resisto a aceptar mucho de lo que en su día me pareció correcto. ¡Qué gran verdad eso de que a escribir se aprende escribiendo!

Por otro lado, hace un año pretendía publicar a diario, lo que provocaba que muchas entradas se realizaran precipitadamente, sin dedicar el tiempo suficiente a su revisión.

Me he encontrado incluso artículos que he tenido que reescribir completamente.

Los que ya están modificados se reconocen fácilmente: aparece como imagen la oveja responsable de su redacción, incluyen en la parte inferior un recordatorio del tipo de licencia Creative Commons y hacen mención a la fecha de su última modificación.

En el blog no hay indicio de este proceso de revisión. Sin embargo, envío notificaciones de cada actuación en la página de Facebook de El Club de el Autodidacta, por Twitter y en mi página personal de Google+. Las entradas se diferencian de las habituales porque incluyen el comentario REPOST REVISADO.

Sinceramente: ojalá dentro de un año me viera obligado a modificar los contenidos que hoy escribo. Sería señal de que habría aprendido mucho en el camino.

Javier Montero Gabarró

Autor: Javier Montero

Construcción de acordes – 21: 7ma mayor con novena y oncena

Productividad aleatoria ponderada en Python

Python: Los operadores lógicos y sus tablas de verdad

Acordes en la guitarra: habilidades necesarias

LA FÓRMULA DE CADA ACORDE

LA FÓRMULA DEL ACORDE EN CADA POSICIÓN

LAS NOTAS DE CADA ACORDE

LA MECÁNICA DE CADA ACORDE

¿LISTO PARA COMENZAR?

Python: MAYÚSCULAS, minúsculas y ViCeVeRsA

Polifacetismo y productividad

Python: Aprendiendo a escribir

Acordes en la guitarra (éramos pocos y parió la abuela)

Carrera Popular Macarena 2012 – Sevilla

Pisando donde ya pisé

Uso de cookies

Tal vez te interese...

Tal vez te interese...

Tal vez te interese...

LA FÓRMULA DE CADA ACORDE

LA FÓRMULA DEL ACORDE EN CADA POSICIÓN

LAS NOTAS DE CADA ACORDE

LA MECÁNICA DE CADA ACORDE

¿LISTO PARA COMENZAR?

Tal vez te interese...

Tal vez te interese...

Tal vez te interese...

Tal vez te interese...

Tal vez te interese...

Tal vez te interese...

Uso de cookies