Día: 5 de septiembre de 2012

Objetivo: aplicar las técnicas de slicing de secuencias para obtener un duplicado de una lista.

En el artículo anterior, El sagrado misterio de la inmutabilidad, pudimos apreciar un fenómeno curioso a la hora de trabajar con listas.

Supongamos las siguientes asignaciones aparentemente inocentes:

>>> x = [1, 2]
>>> y = x

Tiene toda la pinta de que y es una copia de x, ¿no?.

>>> y
[1, 2]

Si ahora modificamos la lista x:

>>> x.append(3)
>>> x
[1, 2, 3]

¿Qué habrá sucedido con y?

>>> y
[1, 2, 3]

Atención: ¡los cambios en x también han ocurrido en y! Esto es Python.

Lo que está pasando es que x e y se corresponden con el mismo objeto en memoria. Esto no tendría la menor importancia desde el punto de vista del programador si el objeto en cuestión fuera inmutable, como un número, un string o una tupla, pues no pueden ser modificados in situ. En cambio, con las listas tenemos un serio problema, como hemos podido comprobar.

¿Cómo hacemos, entonces, si necesitamos duplicar una lista de modo que cada una pueda vivir su vida libre independientemente de la otra?

Las técnicas de slicing de secuencias, que ya hemos dejado caer con anterioridad, permiten la independencia de las listas clonadas.

Repasemos brevemente el concepto de slicing, o troceado de una secuencia.

>>> x = 'pradera'
>>> x[1:5]
'rade'

Con esa instrucción extraemos desde el elemento cón índice 1 (recuerda que, en las secuencias, el primer elemento tiene por índice cero) hasta, y sin incluir, el de índice 5; es decir, desde el 1 al 4.

Fíjate en el formato de la instrucción: entre corchetes y separando los límites mediante los dos puntos.

Podemos omitir uno de los índices:

>>> x[:5]
'prade'

que equivale a tomar todos los caracteres desde el principio hasta el de índice cuatro.

>>> x[3:]
'dera'

que es lo mismo que extraer desde el que tiene por índice 3 hasta el último de la secuencia.

O también podemos suprimir los dos, equivalente a extraer todo desde el principio hasta el fin:

>>> x[:]
'pradera'

¿Qué sentido tiene realizar algo así, te preguntarás?

La clave estriba en que siempre que hagamos un slicing de una lista, obtendremos un objeto distinto, aunque sea un slicing como el anterior, de principio a fin.

Obsérvalo:

>>> x = [1, 2]
>>> y = x[:]
>>> y
[1, 2]

Tras esta operación y contiene el resultado de la extracción completa de los elementos de x, pero ahora sí que se trata de un duplicado independiente. Comprobémoslo:

>>> id(x)
162280364
>>> id(y)
162280556

También podríamos haber empleado el operador is para verificar si dos variables apuntan al mismo objeto, lo que es más rápido que comprobar las identidades individuales:

>>> x is y
False

Hemos logrado separar a las listas siamesas. Una última comprobación:

>>> x.append(3)
>>> x
[1, 2, 3]
>>> y
[1, 2]

Ley de vida: x e y dejan de ser almas paralelas y cada una recorre ahora su propio camino hasta que, inevitablemente, llegue el día en que dejen de existir.

Javier Montero Gabarró

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